为企事业单位、高校与科研院所打造的一站式大模型能力建设方案。 70 单元 / 210 学时，覆盖从基础认知到工程落地、从应用实战到前沿进阶的完整链路。
70 单元一以贯之，认知 → 应用 → 工程 → 前沿四大模块逐级深入，不是碎片化教程的拼凑。
22 个应用实战单元覆盖办公、科研、教学、法务、政务、医疗、金融、制造、供应链、媒体等高频场景。
30 单元开发篇从 API 封装、RAG、Agent 到生产化部署、可观测性、安全治理，全栈可复用。
姜春茂教授亲授。科研一线学者 + 多年企事业单位大模型培训实战经验，既懂原理又懂组织落地。
重点讲授本地部署、企业系统集成、权限治理，满足涉密/合规场景"不上云"的真实需求。
每位学员完成 1 个可演示的 AI 应用、Agent 系统或知识助手，成果可直接在本单位复用推广。
零基础可学。建立对模型原理、提示逻辑、多模态、RAG、Agent、安全与本地部署的系统认知框架。
覆盖办公、科研、教学、运营、法务、政务、医疗、金融、制造、供应链、媒体等高频场景。
从 API 调用到 RAG、Agent、平台集成、生产化部署、安全治理与毕业项目落地。课程核心模块。
补齐算法深度、评测方法与系统优化视角，使学员具备"理解原理、能做判断、知道边界"的高级能力。
AI 发展脉络的五个阶段；生成式 AI、AIGC、Copilot、Agent 之间的关系与边界；2026 年产业全景；课程地图、学习路径、考核方式与毕业项目要求。
完成个人学习目标图与应用场景画像Token、分词器与上下文窗口原理；自回归生成、采样策略、温度与 Top-p 控制；预训练、SFT、RLHF、DPO 等训练范式；幻觉、偏见、知识截止、推理能力与工具增强能力的来源及局限。
能解释模型为什么会答、为什么会错GPT、Claude、Gemini、DeepSeek、Qwen 等主流模型能力画像；闭源与开源模型的差异；云端 API、本地推理、私有化部署三类交付方式；按场景、预算、数据敏感级别建立模型选型决策矩阵。
形成 1 份模型选型对比表提示词六大核心要素：角色、任务、上下文、约束、输出格式、示例；从模糊提问到结构化提问的改写方法；常见失败案例分析。
完成 5 类基础提示模板结构化提示格式：Markdown / XML / JSON；Few-shot、CoT、ToT、Reflection 等高级方法；System Prompt 的角色设定、行为边界、拒答规则与输出控制。
完成 1 套可复用高质量提示库文生图、图生文、视频生成、语音识别与语音合成的基本能力；精准控图、图片编辑、OCR 理解、音视频摘要等典型任务；版权、肖像权、深度伪造与内容安全风险。
完成 1 个多模态小作品或分析任务Embedding 向量化、Chunk 切分、召回、重排、生成四段式链路；常见向量数据库与索引结构；Hybrid Search、Metadata Filter、Reranker 和 GraphRAG 基本概念。
画出 1 张知识库系统流程图Agent 从被动问答到主动规划执行的演化；Tools、Workflow、MCP、Memory 之间的分工关系；短期记忆、会话记忆、长期记忆与外部知识库的差别。
完成 1 张 Agent 能力结构图组织内部 AI 使用规范的核心框架；数据分级、脱敏、访问控制、留痕审计与内容审核要求；个人隐私、商业机密、著作权、训练数据合规等高风险问题。
形成 1 份 AI 使用风险清单GPU、显存、吞吐、延迟、上下文长度等核心算力指标；量化模型、蒸馏模型、小模型与大模型的适配关系；本地推理、内网部署、代理网关、模型服务化的典型架构。
完成 1 张本地部署决策示意图报告、公文、邮件、会议纪要、项目方案、周报月报等典型文本的生成与改写；统一风格、格式约束和结构模板的提示设计；个人知识库与知识卡片沉淀方法。
完成 1 个办公写作工作流从主题拆解、结构搭建到版式优化的 PPT 全流程；Mermaid 流程图、架构图、技术路线图生成方法；科研插图、实验示意图、图表美化与口头汇报辅助。
完成 1 页 PPT 与 1 张流程图自然语言驱动数据清洗、字段解释、统计分析与图表生成；描述统计、分组对比、趋势分析与异常识别；图表解读文本自动生成。
完成 1 份数据分析简报学术搜索式设计、检索词扩展、数据库选择与文献筛选流程；摘要、方法、数据集、创新点、局限性的结构化提取；文献卡片、阅读矩阵与主题聚类整理方法。
输出 1 份文献阅读矩阵用 AI 寻找研究空白、主题演化趋势与潜在选题；综述写作的结构化框架设计；研究问题、假设、变量、实验方案与预期结果的辅助梳理。
形成 1 页研究选题说明摘要、引言、相关工作、方法、实验、讨论等章节的 AI 辅助写作；学术风格润色、逻辑连贯性优化与术语统一；审稿意见拆解与 Rebuttal 撰写；学术诚信边界。
完成 1 套论文改写与回复模板中英学术翻译、术语统一与多轮润色方法；英文摘要、投稿信、会议邮件、学术社交文本的生成；翻译质量评估与人工复核流程。
完成翻译润色全流程实操课程目标拆解、教案设计、课件重构与题库生成；分层作业、个性化辅导、学习反馈与课堂互动设计；AI 在教学评价、学习分析和过程性考核中的应用。
完成 1 个教学智能化改造方案课题方向凝练、创新点提炼、研究基础整理与技术路线表达；立项依据、研究内容、实施方案、预期成果等核心章节辅助撰写；专家视角下的评审关注点分析。
完成基金申报书核心章节草稿录音转写、要点提取、行动项分配、状态追踪与周报整合；项目会议与跨部门协同中的信息归纳方法；会议纪要模板与任务同步机制。
完成 1 套团队协同模板职位说明书、招聘文案、面试题、候选人评估表的生成；简历初筛与岗位匹配辅助；内训课程设计、学习路径规划、培训资料制作与学习反馈分析。
设计 1 个 HR 与培训场景方案市场调研问题框架、竞品信息收集、用户画像构建与品牌素材整理；调研摘要、竞品矩阵、传播策略建议自动生成。
完成 1 份市场调研简报客服 FAQ、售前问答、销售话术、线索分层与意向判断设计；用户生命周期运营、触达文案、社群内容与私域脚本生成。
设计 1 个客服或销售 Agent 原型合同条款识别、风险点提示、义务责任提取与法律文书辅助起草；法务知识库、条款比对与案例检索思路；法律语言严谨性、审查边界与人工复核机制。
完成 1 份合同审查示例报告政策问答、办事指南、热线辅助、民意文本归类与公共服务解释；政务知识库构建、政策口径统一与风险控制；公众服务场景中的可解释性、准确性与审慎性要求。
输出 1 份政务场景应用方案医学文献检索、指南摘要、病例信息结构化与知识问答辅助；多模态病历资料整理与科研问题支持；临床场景中的安全边界、责任归属和人机协作。
完成 1 个医疗科研场景分析财报摘要、公告解读、行业比较、经营指标跟踪与风险提示；投研报告框架设计与金融文本结构化处理；金融数据敏感性与审计要求。
完成 1 份金融分析样例工业质检、设备维护、故障预警、工艺参数分析与经验沉淀场景；文本、图像、表格和传感器信息协同分析的思路；制造场景知识库与标准作业指导结合。
完成 1 个工业 AI 应用草图需求预测、采购比价、供应商评估、库存预警与仓配协同；采购文本分析、库存数据解释与异常事件追踪；上下游协同中的信息断点修复与流程自动化。
完成 1 个供应链应用流程图选题策划、脚本生成、标题封面文案、内容矩阵与发布节奏设计；视频口播稿、镜头建议、账号定位与复盘分析；多平台内容适配与品牌风格统一。
完成 1 套内容生产模板将制度文件、流程手册、FAQ、培训材料统一为可检索知识资产；企业知识库问答、制度解释、SOP 辅助与内训答疑；高频问答沉淀与内容更新机制。
完成 1 个企业知识库原型把邮箱、日历、待办、文档、聊天工具连接成个人工作流；信息收集、摘要、提醒、归档、复盘的自动化方法；工具协同中的权限、触发、容错与人工确认机制。
完成 1 套个人效率自动化方案围绕用户、场景、任务、指标四要素定义 AI 需求；识别适合用 Prompt、Workflow、RAG 还是 Agent 解决的问题；拆解 MVP 范围、验收标准、输入输出与风险边界。
提交 PRD 草案或需求列表配置 Python/Node 开发环境、包管理、虚拟环境、IDE 与终端工具；掌握 Git 版本管理、分支协作与基本工程规范；完成 API 密钥、环境变量、配置文件和日志目录管理。
完成开发环境验收Python 基础语法、函数、模块、异常处理、文件读写与 JSON 处理；HTTP 请求、接口鉴权、流式输出、超时重试与限流控制；主流大模型 API 调用方式比较。
封装 1 个稳定 API 调用模块JSON Schema 结构化输出的原理与约束方式；Function Calling / Tool Use 的参数设计、校验与异常处理；结构化抽取、表单填充、信息路由等高频任务模式。
完成 1 个结构化抽取器构建多轮对话管理、上下文拼接、会话状态保存与流式反馈；设计聊天机器人、问卷助手、服务台助手等基本交互形态。
完成 1 个聊天类 AI 应用实现 PDF、Word、表格等文档批量读取、摘要、分类与结构化抽取；设计队列、任务状态、失败重试与结果回写机制。
完成 1 个文档处理应用把高频提示词沉淀为模板、组件和规则库；建立命名规范、版本管理、评审流程与回滚机制；记录适用场景、输入参数、示例与效果评价。
形成 1 份提示资产管理规范网页、PDF、表格、日志、数据库等多源数据采集策略；清洗、去重、标注、切分与质量检查流程；训练集、验证集、测试集和评测集的组织方法。
完成 1 个数据集构建小项目文档切分、Embedding 生成、索引建立、查询召回和答案生成的完整链路；本地向量库与轻量知识库方案实践；Prompt 增强、引用返回与来源追踪设计。
完成 1 个本地 RAG 问答 Demo改进 Chunk 策略、元数据标注、滑动窗口与语义切分；接入 Reranker 和 Hybrid Search 提升召回质量；建立命中率、准确性、忠实度、可解释性等评测指标。
形成 1 份 RAG 评测报告知识图谱、实体关系抽取、节点边构建与图查询基础；GraphRAG 在复杂关系推理和多跳问答中的价值；关系增强检索与文本检索的协同方式。
完成 1 张 GraphRAG 架构图扫描件、图片、表格、图表、语音转写文本等复杂文档的解析方法；OCR、版面分析、图表抽取与多模态索引策略；多模态检索结果如何进入问答链路。
完成 1 个多模态 RAG 样例Claude Code 安装配置、模型后端接入、CLI 工作方式与基础命令体系；项目初始化、目录规范、任务上下文组织与协作流程。
完成 Claude Code 环境搭建验收多层记忆体系的定位、存储与调用策略；SubAgent 在任务拆分、并行处理和上下文隔离中的应用；Hooks 在提交前检查、结果整理、流程控制中的作用。
构建 1 套多 Agent 自动化流程MCP 插件生态的接入方式、能力声明与典型应用；Skills 的组织结构、规范写法与复用策略；多人协作下的提示、技能、插件共享机制。
完成 1 套团队级 Claude Code 工作流设计论文检索、下载、清洗、摘要、标签、存储的自动流水线；结合脚本、定时任务与代理工具完成批处理；处理 PubMed、arXiv、期刊官网等常见来源。
完成 1 个科研自动化流水线OpenClaw 本地 / 云端部署、基础参数配置与运行环境准备；Skills 安装、调试、自定义开发与目录规范；记忆系统、上下文注入和执行策略配置。
完成 OpenClaw 部署与 1 个自定义 SkillSOUL、IDENTITY、AGENTS、TOOLS、HEARTBEAT 等核心文件的作用；五层记忆体系设计与调用策略；规划 Agent、检索 Agent、写作 Agent、审校 Agent 的协同模式。
完成 1 个多智能体协作系统OpenClaw 环境中的网关、密钥、权限、审计和隔离设计；常见攻击面、危险能力与防护清单；Skill 安全审查与上线前检查。
完成 1 份安全加固清单Hermes 框架核心理念、状态管理与 Agent 执行模型；Anthropic Agent SDK 的工具注册、消息循环、任务编排与错误处理；自定义 Agent 应用开发流程。
完成 1 个 Agent SDK 应用低代码平台在工作流搭建中的优势与边界；条件分支、变量传递、工具节点、外部接口调用和定时触发器配置；不同平台适配的典型场景比较。
完成 1 条可运行工作流单 Agent、多 Agent、工作流驱动与混合架构的适用场景；任务树设计、规划执行循环、审校回路与故障恢复机制；调度者、执行者、审校者三类角色分工。
完成 1 份任务分解设计文档MCP 服务注册、能力描述、调用链路与上下文桥接机制；MCP Server 开发、调试与部署流程；数据库、知识库、企业应用、第三方 API 的标准化接入。
接入并验证 1 个 MCP 服务AI 与数据库、审批系统、客户关系系统、IM 平台对接的典型模式；同步、查询、写回和审批链路设计；组织内身份认证、权限映射与操作留痕。
完成 1 个企业系统集成方案建立应用日志、链路追踪、错误监控、响应时间与 Token 成本指标；设计系统健康检查、异常告警与监控看板；定位 RAG、工具调用、多 Agent 系统中的瓶颈。
完成 1 张系统监控看板设计单元测试、场景测试、端到端测试在 AI 系统中的实施方法；Prompt 注入、越权访问、幻觉输出和错误工具调用的风险验证；构建评测样本、回归集与自动化测试流程。
完成 1 份测试与红队报告密钥管理、权限边界、审批机制、敏感数据处理与审计日志设计；模型输入输出合规检查、脱敏策略与留痕要求；组织级 AI 治理与系统级安全控制的衔接。
形成 1 份治理与权限方案本地模型拉起、推理服务封装、Web UI 配置与代理网关搭建；私有化知识库接入与部门级访问入口设计；模型、显存、响应速度和安全边界的综合平衡。
完成 1 套本地部署实践FastAPI / Flask 接口开发、异步任务、文件上传、权限校验与日志设计；前端对话界面、结果展示页和基础交互组件构建；Docker 容器化、服务发布、配置管理与基础监控。
发布 1 个可访问的 AI Web 服务围绕真实场景整合 API、RAG、Agent、Workflow、安全、评测与运维模块；进行项目选题、架构设计、任务分工、里程碑推进与结果答辩。
提交毕业项目 Demo 与文档回归、分类、聚类、异常检测等典型算法的核心原理；特征构造、特征选择、降维、数据标准化与模型评估；交叉验证、偏差方差平衡与超参数调优。
完成 1 个 ML 实验报告神经网络基础、激活函数、损失函数与反向传播机制；CNN、RNN、LSTM、Attention 等关键结构的适用问题；训练过程中的学习率、批量大小、正则化、早停等技巧。
完成 1 份网络结构梳理图自注意力、多头注意力、位置编码、残差连接与层归一化的工作机制；Encoder、Decoder、GPT、BERT、T5 等架构差异；预训练、指令微调、对齐训练与 Scaling Laws。
完成 Transformer 架构解析报告SFT、LoRA、QLoRA、Prefix Tuning 等参数高效微调方法；知识蒸馏、剪枝与模型压缩技术；INT8、INT4、GPTQ、AWQ 等量化部署方案。
完成 1 张微调与压缩策略表视觉、文本、音频联合建模的基本框架；推荐系统中的召回、排序、重排与大模型结合方式；图表示学习、知识图谱与图挖掘在智能系统中的应用。
完成 1 个方向选题报告Benchmark 设计、人工评测、偏好数据构建与自动化评测流程；RLHF、RLAIF、Constitutional AI 等对齐思路；事实核查、引用验证、幻觉分类与检测方法。
完成 1 份模型评测方案CoT、Self-Consistency、Reflection、Planning、Tree Search 等推理增强方法；工具增强推理、任务规划与执行反馈回路；系统层面的缓存、路由、并行化与上下文压缩优化。
完成 1 张推理增强策略图端侧 AI、边缘推理、小模型路线、嵌入式部署与低成本智能化趋势；大小模型协同、云边协同与未来工程形态；AI 岗位能力演变、组织应用趋势与学习路径规划。
完成前沿综述与课程答辩本课程可按贵单位需求拆分为基础班、应用班、开发班、管理者班，亦可定制为周末班、集中班或线上线下混合班。欢迎沟通。
本区域面向课程学员，陆续上线真实落地的 AI 应用演示。每个案例都可实际体验、查看架构思路，为你的毕业项目或单位落地提供参照。